ChatGPT在2023年的大火，让以信息形式流动的“知识”开始加速贬值，同时开始贬值的，还有基于知识、数据、经验而形成的运用能力，例如收集、分类、归纳、分析、推理、重组再创造能力。业务细分和专业标准化是工业时代的效率之源，这些专业域的“知识”在信息化网络化时代也已基本完成充分数字化，即全网专业域“知识”的丰富度与纵深度已能超过99.9%的“专家”，而基于全网数据的ChatGPT或类似人工智能模型就能给出比“专家”更专业的答案。
学科交叉已成为科技创新的主要源泉，是当今科学时代不可替代的研究范式。斯坦福大学1998年在全球率先成立Bio-X研究中心、北京大学在2006年于国内首创前沿交叉学科研究院，至今交叉学院已成为国内外知名高校的标配。2020年，国务院学位委员会正式设立第十四个学科门类：交叉学科。
企业实践领域以结果导向，解决问题获得结果的过程本身依赖多元知识与能力的综合运用。但大多专业领域的教育却依然沿用大工业时代的分工框架，各专业之间利益地盘泾渭分明，且持续强化并逐渐僵化，在企业内部的表现就是职能部门化，各职能部门在自己的专业领域开展工作，例外与冲突情况交由高层管理团队来协调与糅合。这种微弱的专业融合不适用新项目或新业务开发，例外频频让职能部门冲突不断，导致管理效率低下，于是有更强专业整合效率的项目管理模式开始兴起。项目管理面向交付但并不直接面向竞争，互联网及数字科技领域具有高不确定性和激烈竞争，需要更强更快的专业整合效率，于是产品管理与敏捷项目管理开始盛行，并逐渐扩展到诸多互联网+领域。
多元因素让中国经济的发展范式已经发生改变，创新成为必选主题。需求不足和需求升级的双重压力下，诸多产业企业将面临越来越大的发展困境，而建筑地产领域尤胜。在全球范围，很多具有垄断地位的传统企业也面临创新发展范式的问题。
各产业甚至每个企业的发展范式各不相同，范式创新的具体路径也必然不同，而共同点是：更加贴近客户/用户；在传统范式内，开展跨职能专业整合增效降费，以释放更多资源用于创新范式探索；开展产业链纵向跨专业融合，以提升产业链效率，争夺产业链主导权及更大利益份额；开展横向跨产业专业融合，以创新解决方案与业务产品，不仅只是数实融合，也不仅只是更广泛的资源整合，因为有主次的资源整合难以实现真正深度的专业融合。
数字筑城团队十余年来始终致力于企业创新发展范式的研究与跨专业人才培养实践，多次参与组织超高规格的学科及专业交叉创新研讨，并获得国际专业学会合作论坛创新贡献奖。
中科院院士、华中科技大学未来技术学院院长丁汉认为通过跨学科及专业交叉培养未来创新领袖需要重视以下三点：一是夯实基础知识，强化经验直觉；二是跨学科及专业衔接课程，培养灵感沃土；三是通过实战项目促学，连接理论与实践。
2023年，数字筑城将引领国际专业培训新范式。
